市場データの活用で的確に発注・生産をコントロールします

生産・受注業務において将来の需要を予測することで、欠品率や納期・廃棄ロス、在庫保管費の最小化が可能な供給計画を立案します。インテージのソリューションは、顧客満足度の向上と利益の最大化を同時に実現します。
| モデル構築方法 | 豊富な市場情報や予測・最適化技術を活用し、お客様の商品特性(カテゴリー・量・包装形態など)や出荷特性(季節性や主要出荷先など)に応じた出荷予測モデルを構築します。 |
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| 活用するデータ | 受注・生産データに加え、必要に応じて当社保有の市場データ(SRIなど)や外部情報(経済統計・気温情報など)との関係性の分析も行い、予測モデル構築に活用します。 |
| モデル手法 | 時系列解析(主に指数平滑・X11・ARIMA)や統計解析(主に回帰分析・クラスター分析)、データマイニング手法(主にニューラルネットワーク)など。 |
需要予測モデルを核に、基幹系システムと連動して、日々の受注・出荷実績から需要予測値を算出します。予測モデルはシステムが自動的に最適な手法を選択しますが、担当者が自らモデルを選択して予測を行うことも可能です。


需給計画システムが作成した計画と商品ごとのリードタイムをもとに、最適化モデルを適用して自動的に発注計画や生産計画を作成します。自動作成された計画に担当者が手動で修正を加えることも可能です。

