マーケティング用語集標本誤差とは

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標本調査（母集団から一部の標本を抽出して行う調査）を行って母集団値を推定する際に生じる、標本値と母集団値との差を標本誤差といいます。この誤差がどの範囲の大きさで生じるかは、確率論に基づいて一定の式で計算することができます。標本誤差は抽出数を多くするほど小さくなり、また母集団内での個別データのバラツキが小さいほど小さくなります。

標本誤差はデータ利用者にとっての保証

調査結果の数字はふつう平均値や比率（パーセント）で表されます。したがって、標本値を調査から得られた平均値や比率とすると、それらが母集団値とどれだけ食い違っているかは

「標本誤差」＝「標本値」ー「母集団値」

として定義されます。しかし母集団値は未知であり、標本値も抽出される標本によって左右されるため、標本誤差の大きさそのものを示す式とはなりません。個々の標本誤差はわかりませんが、その範囲は「標準誤差」という統計値を用いて確率的に記述できます。それがデータの利用者にとって調査結果の信頼性の保証となり、平均値なり比率なりを安心して使える限界を知らせてくれることになるのです。